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【创业故事】这家数据技术公司正在用AI精细化运营客户生命周期
来源:未知 作者:admin 发布时间:2019-03-16 16:42 浏览量:

  “企业级人工智能应用场景,是能够优化及精细化管理客户生命周期的,可以从智能数据驱动营销、到客户体验优化、然后预测性销售或运营,最后到企业的深度商业洞察,构成相对完整的闭环。

  虽然在创业之初选择“市场阻力较低且能快速增长”的营销作为起步的应用场景,但这个从美国硅谷走出来的团队并不局限于将技术应用在营销上,他们将自己定位为提供企业级营销技术和数据技术的公司,想做的是更智能的数据技术生意。

  在商业智能的1.0时代,主要是对数据进行统计和汇总,并做一些简单的分析,以支持决策。到了商业智能2.0时代,企业需要的是从数据中挖掘一些不常见的洞察来超越竞争对手,这些需要通常需要交给机器学习和人工智能来完成。

  但实际上,许多企业缺少精细化运营和数据驱动的经验和知识,难以切身体会精细化运营和数据驱动的能量。这就给了专业的数据技术公司市场机会,Chinapex创略可以说适时抓住了机会,并通过技术用AI精细化运营客户生命周期。

  目前,Chinapex创略正在通过APEX IQ为企业提供自动化的企业级人工智能服务,通过多个基础、组合及深度学习等自主研发的多样化机器学习模型,为不同行业的企业客户提供智能预测性洞察。

  “这是人工智能的黄金时代,其最好的应用领域之一是金融,因为金融是唯一纯数字和钱的领域。”创新工场创始人兼CEO李开复认为,人工智能在中国爆发的第一个且最大的领域一定是金融。

  2017年人工智能被首次写入政府工作报告,并承载了未来中国经济转型升级的方向。作为一个数字为交易基础的行业,金融行业每24小时就产生约2.5亿字节的数据,包括各类金融交易、客户信息、市场分析、风险控制等。基于大量的交易数据,通过多种高效机器学习算法,人工智能可以帮助金融行业的企业做出快速的分析和决策等,不断适应新的趋势。

  目前,很多大型全球金融机构正使用人工智能改进个性化服务和沟通,包括通过定制化营销和解决方案开发来改进客户体验。人工智能可以提供自动化、基于算法的资产管理建议,并且无需人工配对服务,甚至可以定期重新平衡投资组合。

  作为独立的数据技术公司,Chinapex创略不提供数据源,而是通过帮助企业搭建自有客户数据平台,来收集第一方用户实时数据,同时接入企业自有的非实时数据,如CRM、数据仓库、或外部第三方数据源等。

  APEX IQ是Chinapex今年重点发力的技术产品,它可以说是数据云解决方案最关键的一环,通过与跨触点实时数据采集工具APEX PRISM、企业级智能数据平台APEX NEXUS紧密关联和结合,打造一个智能数据服务的闭环,针对不同的行业及业务需求,为客户提供一个结合数据收集、打通、分析及预测的一站式行业客户数据解决方案。

  “目前来看,最喜欢这个产品的是金融类型客户,因为它可以直接在客户数据的基础上应用” Jimmy Hu说。

  在具体的操作上,首先通过APEX PRISM收集的实时数据,以及通过API和数据导入(ELT/ETL)形式接入的非实时数据,都最终汇入智能数据管理平台APEX NEXUS中,实现金融各业务单元数据的连通整合。结合多重算法,建立360度全方位的洞察,帮助企业建立完整的用户画像和获悉潜客行为。

  接着,APEX NEXUS的数据预处理模块将对收集到的数据进行全面的清洗:包括异常值,噪音数据的发现及替换,样本缺失值的填充,数据类型的转换等,以及数据维度的处理包括数据特征值的无量纲化,冗余属性的发现及剔除,数据特征的影响因子判别等。经过APEX NEXUS的数据清洗过程后,从PRISM收集到的“dirty raw metadata”将转变为“cleaned valuable data”,良好的数据是训练一个好的预测模型的基石。

  另外,根据具体的金融业务需求,APEX IQ还可以进行各种业务需求分析及预测性洞察,而这是单纯依靠人力所不能完成的。比如,帮助金融企业对其客户的整个消费生命周期(LTV)进行管理。

  比如说,通过对企业数据的收集、存储和分析,对用户进行标签并细分,对他们接下来的行为进行评估,预测最有价值或潜在购买的客户群体,给用户推合适的金融产品和促销活动,真正做到降低客户流失,提高了LTV, 也整体提高客户个性化体验。

  最后,以人工智能为核心的模型通过快速的机器学习,可以提升企业营销效率。机器可以自动化的对语音、图像等进行识别和处理,从数据里自动归纳规律,并实现高频次的分析决策优化。一个闭环的智能数据分析系统,可以降低人工劳动的成本,减少人为的主观判断,提供更为准确的决策方案。

  Jimmy Hu透露,APEX IQ很早就开始研发工作,“因为我们发现客户很多时候其实并不知道自己需要什么样的洞察,而是需要你去给他一个洞察。”他举了挖掘快流失客户的案例,“金融机构不知道怎么去分析潜在的流失客户,这其实是基于大数据发现的规律,通过机器学习自动挖掘出来的洞察,而这些洞察是用人眼是看不出来的。”

  Jimmy Hu坦言,这个甄别客户流失率的产品刚开始是用产品化的逻辑去研发的,并不是客户驱动。也就是说在做出来之前,没有客户去问过。“我们会从多方面的信息分析,基于对市场的了解,对客户潜在需求的了解,会有一个比较肯定的判断。然后把这个东西做出来,再向他们推,并不断优化调整。”市场的反馈证明了他们选择的正确。

  希尔顿目前在中国市场共有90多家酒店,另有234家正在筹备中,同时拟对中国区引入三个新品牌,覆盖商务、年轻化等不同市场人群。希尔顿正在从销售、品牌以及数字营销上加大布局。

  2017年2月底,希尔顿与Chinapex创略进行了为期3个月的以高价值用户挖掘为核心的数字智能营销活动,希望借助后者的数据云体系,挖掘和释放现有用户数据的价值,扩大其在中国区的品牌影响力,从而占据市场竞争中的主动权。

  Chinapex的数据云将希尔顿分散在其各个系统中成孤岛状的用户第一方实时和非实时数据收集,通过分析从希尔顿积累的庞大数据中抽取出与本次营销活动高度相关的重要价值用户,并且将人群数据一键进行定向维护及激活。比如,年入住超过10次;入住城市5个以上;在线次等的用户判定为高价值商旅人群,基于历史住宿信息进行个性化服务推荐。同时还接入第三方数据源,对现有希尔顿种子人群进行数据扩充,建立完整的用户画像,抽取出希尔顿种子用户的特征标签, 并据此建立高针对性的精准广告投放计划。最终其官网提升了44%的流量,增加了16%的入住预订率。

  Jimmy Hu认为,从数据精细化运营的角度来说,营销是自然的应用场景。ag环亚娱乐平台低年级孩子学习奥数!而公司主打的数据云和营销云是两种不同的解决方案,去应对不同类型的问题。目前,数据云用的比较多的是金融行业,营销云的客户主要类别是汽车、旅游、零售行业。

  2016年3月,Chinapex创略已完成数千万人民币的A轮融资,这轮融资由上海联创永宣旗下基金领投。据Jimmy Hu透露,今年第二轮融资计划已经启动。